(三)Python基础_文件访问与函数调用

对基本的文件读取、函数调用进行整理介绍。

1. 文件访问

Python中通过open()方法打开一个文件，并返回文件对象，对文件进行处理过程都需要使用这个函数。

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open(file, mode = 'r')

• 方法
  

2. 函数调用

Python的函数调用，不可变对象属于值传递，可变对象属于引用传递。

1. 默认参数
   调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数：

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   def func(x, y=500): return x + y print('1.默认参数:') print(func(100)) #相当于执行100 + 500 print(func(100, 600)) #相当于执行100 + 600 print(func(y = 300, x = 200))#参数次序不用一定对应，只需标出即可

2. 关键字参数
   函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值，使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值：

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   def printinfo(name,age): print("名字: ",name) print("年龄: ",age) #调用printinfo函数 printinfo(age=50, name="runoob")

3. 可变参数
   如果需要一个函数处理比声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数：

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

   #加了*的参数会以tuple元组的形式导入，存放所有未命名的变量参数 def printinfo( arg1, *vartuple ): print (arg1) print (vartuple) # 调用printinfo 函数 # 输出: 70 (60, 50) printinfo( 70, 60, 50 ) # 加了**的会以字典的形式导入 def printinfo( arg1, **vardict ): print (arg1) print (vardict) # 调用printinfo 函数 # 输出: 1 {'a': 2, 'b': 3} printinfo(1, a=2,b=3) #若单独出现*号，后面的参数必须用关键字传入 def f(a,b,*,c): return a+b+c f(1,2,c=3)

4. 匿名函数

• lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

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sum = lambda arg1,arg2:arg1 + arg2  
# 调用sum函数  
print("相加后的值为:",sum(10,20))  
print("相加后的值为:",sum(20,20))